AI w Medycynie: Jak sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje wydawanie zwolnień lekarskich po 2024 roku?

Czy pamiętasz jeszcze czasy, kiedy wizyta u lekarza oznaczała długie godziny spędzone w poczekalni, a samo zwolnienie lekarskie, czyli popularne L4, było jedynie papierowym dokumentem, który trzeba było osobiście dostarczyć do pracodawcy? Świat medycyny, a w szczególności jego administracyjna strona, zmienia się w zawrotnym tempie. To, co jeszcze dekadę temu wydawało się scenariuszem rodem z science fiction, dziś staje się namacalną rzeczywistością, w której sztuczna inteligencja odgrywa coraz bardziej znaczącą rolę. Przygotuj się na podróż w przyszłość, gdzie AI w medycynie nie tylko wspiera diagnozy, ale także radykalnie zmienia sposób, w jaki podchodzimy do procesu wydawania i zarządzania zwolnieniami lekarskimi. Moim celem jest nie tylko opowiedzieć Ci o tym, co nas czeka, ale przede wszystkim wyposażyć Cię w wiedzę, która pozwoli Ci zrozumieć złożoność tych zmian i przygotować się na nadchodzącą transformację. Zanurzmy się w fascynujący świat przyszłości L4, napędzanej innowacjami, które z każdym dniem stają się coraz bardziej realne.

Dlaczego AI w medycynie: Jak sztuczna inteligencja zmieni wydawanie zwolnień lekarskich po 2024 roku to tak ważna kwestia?

Zastanówmy się na moment nad konsekwencjami dotychczasowego systemu wydawania zwolnień lekarskich. Dla pacjenta często oznaczało to konieczność fizycznego stawiennictwa w gabinecie lekarskim, nawet w przypadku drobnych dolegliwości, co nierzadko wiązało się z ryzykiem dalszego rozprzestrzeniania infekcji, a także dodatkowym stresem i kosztem. Pracodawcy z kolei borykali się z wyzwaniami związanymi z weryfikacją autentyczności zwolnień, efektywnym zarządzaniem absencjami i planowaniem pracy zespołów w warunkach niepewności. Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego w Polsce regularnie publikuje statystyki dotyczące absencji chorobowej, które pokazują, że koszty społeczne i ekonomiczne wynikające z chorób są gigantyczne. To właśnie w tym kontekście AI w medycynie, a w szczególności w obszarze zwolnień lekarskich, jawi się jako game changer.

Wyobraźmy sobie scenariusz, w którym system oparty na AI potrafi precyzyjniej i szybciej ocenić stan zdrowia pacjenta, minimalizując potrzebę osobistej wizyty u lekarza w każdym przypadku. To nie tylko oszczędność czasu dla pacjentów i lekarzy, ale także znaczące zmniejszenie obciążenia systemu opieki zdrowotnej. Takie podejście pozwala na efektywniejsze alokowanie zasobów medycznych tam, gdzie są one najbardziej potrzebne, na przykład w przypadkach poważniejszych schorzeń wymagających interwencji specjalisty. Ponadto, AI może pomóc w identyfikowaniu potencjalnych nadużyć lub nieścisłości w systemie zwolnień, co przekłada się na oszczędności dla budżetu państwa i ubezpieczycieli. Przez lata obserwowaliśmy, jak technologia stopniowo wkracza w nasze życie, upraszczając codzienne procesy. W medycynie, ten proces jest szczególnie ekscytujący, gdyż dotyka fundamentalnych aspektów naszego zdrowia i dobrego samopoczucia.

Rozważmy również perspektywę pracownika i pracodawcy. Dla pracownika, możliwość uzyskania zwolnienia lekarskiego w sposób zdalny, szybko i bez zbędnych formalności, to ogromne ułatwienie, zwłaszcza w obliczu nagłego zachorowania. Koniec z niepotrzebnym wychodzeniem z domu w czasie gorączki czy bólu. Dla pracodawcy, przejrzysty system, który pozwala na szybką weryfikację zwolnień i efektywne planowanie zasobów ludzkich, to nieoceniona wartość. Sztuczna inteligencja, analizując dane o stanie zdrowia pacjenta, historię medyczną oraz bieżące wytyczne, może wspierać lekarzy w podejmowaniu decyzji o długości i charakterze zwolnienia, czyniąc ten proces bardziej obiektywnym i zgodnym z najnowszymi standardami medycznymi. To nie tylko kwestia wygody, ale także optymalizacji i bezpieczeństwa całego systemu. Warto zaznaczyć, że firmy takie jak El4, specjalizujące się w obszarze zwolnień lekarskich i L4, będą odgrywać kluczową rolę w adaptacji i wdrażaniu tych nowych technologii, stając się mostem między innowacją a potrzebami pacjentów i pracodawców.

Głębsze spojrzenie na... – kluczowe aspekty i technologie

Zrozumienie, w jaki sposób sztuczna inteligencja może faktycznie zmienić proces wydawania zwolnień lekarskich, wymaga zagłębienia się w konkretne technologie i zastosowania. To nie jest kwestia jednego magicznego algorytmu, ale raczej ekosystemu rozwiązań, które wzajemnie się uzupełniają, tworząc spójny i efektywny system. Omówmy te kluczowe aspekty, które sprawiają, że przyszłość L4 wygląda tak obiecująco.

Telemedycyna jako fundament cyfrowego zwolnienia lekarskiego

Nie sposób mówić o przyszłości zwolnień lekarskich bez wspomnienia o telemedycynie. To właśnie ona jest siłą napędową, która umożliwiła znaczącą część cyfrowej transformacji w medycynie. Przez lata telemedycyna, w tym wideokonsultacje, telefoniczne porady lekarskie czy zdalne monitorowanie stanu pacjenta, torowała drogę dla rozwiązań, które dziś są coraz powszechniejsze. To dzięki niej możliwe stało się uzyskanie diagnozy i, co za tym idzie, zwolnienia lekarskiego bez fizycznej wizyty w gabinecie. AI zwolnienia lekarskie bazują na tej fundamentalnej zmianie, rozszerzając jej możliwości.

W kontekście telemedycyny, AI wkracza na scenę jako zaawansowane narzędzie wspierające diagnostykę i decyzje terapeutyczne. Nie chodzi tu o to, aby maszyna zastąpiła lekarza, lecz o to, aby stała się jego niezastąpionym asystentem. Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować historię medyczną pacjenta, objawy zgłaszane podczas wideokonsultacji, a nawet dane z noszonych urządzeń medycznych (takich jak smartwatche mierzące puls, saturację czy temperaturę). Dzięki temu lekarz otrzymuje kompleksowy obraz stanu zdrowia pacjenta, co pozwala na szybsze i bardziej precyzyjne postawienie diagnozy, a w konsekwencji, na wystawienie adekwatnego zwolnienia lekarskiego. Zastosowanie AI w telemedycynie, w ramach takich usług jak zwolnienie lekarskie El4, podnosi jakość świadczonych usług, zwiększając dostępność opieki zdrowotnej i komfort pacjenta. Wyobraźmy sobie pacjenta z łagodnym przeziębieniem, który nie musi narażać się na dalsze infekcje w przychodni – wystarczy, że odbierze telefon lub połączy się wideo, a lekarz, wsparty AI, będzie mógł ocenić jego stan i wystawić L4 El4, które zostanie automatycznie przesłane do ZUS i pracodawcy.

Algorytmy uczenia maszynowego w diagnostyce i ocenie ryzyka

Serce AI w medycynie to algorytmy uczenia maszynowego, które są w stanie przetwarzać ogromne ilości danych medycznych. Są to systemy, które uczą się na podstawie przykładów, a im więcej danych im dostarczymy, tym stają się precyzyjniejsze i skuteczniejsze. W kontekście zwolnień lekarskich, te algorytmy mogą być wykorzystywane na wiele sposobów.

Pierwszym z nich jest wsparcie w diagnostyce. Analizując objawy zgłaszane przez pacjenta, historię chorób, wyniki badań laboratoryjnych czy obrazowych, algorytm może wskazać najbardziej prawdopodobne diagnozy. Oczywiście, ostateczna decyzja zawsze należy do lekarza, ale AI dostarcza mu dodatkowych, cennych informacji, minimalizując ryzyko błędu diagnostycznego. To szczególnie ważne w przypadku rzadkich chorób lub nietypowych objawów, gdzie ludzkiemu oku może umknąć subtelny wzorzec.

Kolejnym, niezwykle istotnym zastosowaniem jest ocena ryzyka. Algorytmy mogą przewidywać, jak długa będzie prawdopodobnie rekonwalescencja po danej chorobie, opierając się na danych od tysięcy podobnych przypadków. Mogą również identyfikować czynniki ryzyka, które mogą przedłużyć zwolnienie lekarskie, takie jak współistniejące schorzenia, styl życia czy wcześniejsze nawroty. Takie przewidywania nie służą do automatycznego generowania L4, ale do wspierania lekarza w podejmowaniu świadomych decyzji o długości zwolnienia, co może zapobiegać zarówno zbyt krótkim, jak i zbyt długim okresom absencji. Dzięki temu, cała przyszłość L4 staje się bardziej precyzyjna i dostosowana do indywidualnych potrzeb pacjenta, przy jednoczesnym uwzględnieniu optymalizacji dla systemu. Wykorzystanie takich zaawansowanych algorytmów w platformach oferujących zwolnienie lekarskie El4 to kierunek, który zapewni rzetelność i wiarygodność wystawianych zaświadczeń, jednocześnie ułatwiając życie pacjentom.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i chatboty medyczne

Wydawanie zwolnień lekarskich, nawet z wykorzystaniem telemedycyny, często wymaga interakcji z pacjentem. Tutaj na scenę wkracza Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP) i chatboty medyczne. NLP to dziedzina AI, która pozwala maszynom rozumieć, interpretować i generować ludzki język.

Chatboty medyczne, oparte na NLP, mogą pełnić rolę pierwszego punktu kontaktu z pacjentem. Mogą zbierać wstępne informacje o objawach, historii choroby, a nawet odpowiadać na podstawowe pytania dotyczące zdrowia. Dzięki temu, lekarz może rozpocząć konsultację z już zebranymi danymi, co znacznie skraca czas poświęcony na wywiad medyczny. Co więcej, zaawansowane chatboty mogą analizować ton głosu czy nawet mimikę pacjenta podczas wideokonsultacji (o ile oczywiście pacjent wyrazi na to zgodę), szukając dodatkowych wskazówek diagnostycznych. To fascynujące, jak technologia może zwiększać empatię i dokładność w tak wrażliwym obszarze, jakim jest medycyna.

W kontekście zwolnień lekarskich, chatboty mogą pomóc w kwalifikacji pacjentów do telekonsultacji lub wizyty stacjonarnej, na podstawie złożoności ich stanu zdrowia. Mogą również automatyzować procesy administracyjne, takie jak przypominanie o wizytach kontrolnych czy zbieranie opinii o przebiegu rekonwalescencji. To wszystko sprawia, że proces uzyskiwania zwolnienia lekarskiego staje się płynniejszy, mniej stresujący i bardziej zautomatyzowany, co jest niezwykle ważne dla każdego, kto szuka szybkiego i skutecznego wsparcia w trudnej sytuacji zdrowotnej. Tego rodzaju innowacje, wbudowane w usługi takie jak zwolnienie lekarskie El4, mogą znacząco usprawnić dostęp do pomocy medycznej.

Blockchain i bezpieczeństwo danych medycznych

Wraz z coraz większą cyfryzacją danych medycznych, kwestia ich bezpieczeństwa staje się absolutnie kluczowa. Informacje o stanie zdrowia to dane wrażliwe, które muszą być chronione przed nieautoryzowanym dostępem, modyfikacją czy utratą. Tutaj z pomocą przychodzi technologia blockchain.

Blockchain, czyli rozproszony rejestr danych, znany przede wszystkim z kryptowalut, oferuje unikalne właściwości w zakresie bezpieczeństwa i niezmienności danych. Każda transakcja (np. wystawienie zwolnienia lekarskiego L4 El4) jest zapisywana w bloku, który jest następnie szyfrowany i łączony z poprzednim blokiem, tworząc nieprzerwalny łańcuch. Modyfikacja jednego bloku wymagałaby zmiany wszystkich kolejnych bloków, co jest praktycznie niemożliwe.

W kontekście zwolnień lekarskich, blockchain może zapewnić niezmienność i autentyczność wystawionych dokumentów. Każde zwolnienie byłoby cyfrowo "podpisane" i zapisane w blockchainie, co eliminowałoby ryzyko fałszerstwa czy nieautoryzowanej modyfikacji. Zapewniałoby to pełną transparentność i zaufanie w relacjach między pacjentem, lekarzem, pracodawcą i ZUS. Ponadto, pacjent mógłby mieć pełną kontrolę nad tym, kto ma dostęp do jego danych medycznych, udzielając zgody na ich udostępnianie poszczególnym podmiotom. Takie rozwiązanie nie tylko podnosi poziom bezpieczeństwa, ale także buduje zaufanie do cyfrowych systemów medycznych, torując drogę dla bezproblemowej przyszłości L4.

Monitoring noszonych urządzeń medycznych (wearables) i sensorów

Ostatnim, ale równie ważnym elementem w tym ekosystemie, jest rosnąca popularność noszonych urządzeń medycznych (wearables) i sensorów. Smartwatche, opaski fitness, a nawet specjalistyczne plastry monitorujące parametry życiowe, generują ogromne ilości danych o naszym zdrowiu w czasie rzeczywistym.

Sztuczna inteligencja jest w stanie analizować te dane, identyfikując subtelne zmiany w parametrach, które mogą wskazywać na rozwijającą się chorobę lub pogorszenie stanu zdrowia. Wyobraź sobie system, który na podstawie danych z Twojego smartwatcha zauważa niepokojący wzrost temperatury ciała, zaburzenia snu i podwyższone tętno, a następnie sugeruje konieczność konsultacji lekarskiej. To proaktywne podejście do zdrowia, które może zapobiegać rozwojowi poważniejszych schorzeń i skracać czas rekonwalescencji.

W kontekście AI zwolnienia lekarskie, dane z wearables mogą dostarczyć lekarzowi dodatkowych, obiektywnych informacji o stanie pacjenta, uzupełniając jego własne obserwacje i wywiad. Może to pomóc w precyzyjniejszej ocenie zasadności zwolnienia i monitorowaniu postępów w leczeniu. Oczywiście, zawsze z pełnym poszanowaniem prywatności pacjenta i za jego wyraźną zgodą na udostępnienie tych danych. Integracja tych technologii w usługach takich jak l4 El4 to przyszłość, która już puka do naszych drzwi, oferując bezprecedensowy poziom personalizacji i precyzji w opiece zdrowotnej.

Jak mądrze wybrać? Omawiamy kryteria decyzyjne

W obliczu tak dynamicznych zmian, naturalne jest pytanie: jak mądrze wybrać spośród rosnącej liczby innowacyjnych rozwiązań, aby skorzystać z potencjału AI w medycynie, szczególnie w kontekście zarządzania zwolnieniami lekarskimi? Nie chodzi o ślepe podążanie za każdą nowinką technologiczną, ale o świadome podejmowanie decyzji, które faktycznie poprawią komfort i bezpieczeństwo. Zastanówmy się nad kluczowymi kryteriami, które powinny kierować naszymi wyborami.

Na samym początku, zanim zagłębimy się w techniczne detale, kluczowe jest zrozumienie własnych potrzeb i oczekiwań. Czy jako pacjent szukasz przede wszystkim szybkości i wygody w uzyskiwaniu zwolnienia L4, czy może bardziej zależy Ci na kompleksowej opiece i monitoringu stanu zdrowia? Czy jako pracodawca dążysz do optymalizacji procesów HR i minimalizacji nadużyć, czy raczej skupiasz się na wspieraniu zdrowia i dobrostanu swoich pracowników? Jasne określenie priorytetów jest niczym kompas, który poprowadzi nas przez gąszcz dostępnych opcji. Bez tego, łatwo jest zagubić się w zawiłościach technicznych i wybrać rozwiązanie, które, choć imponujące, nie będzie idealnie dopasowane do rzeczywistych wymagań.

Kolejnym, absolutnie fundamentalnym kryterium, jest poziom bezpieczeństwa i prywatności danych. Jak już wspomniano, dane medyczne są niezwykle wrażliwe. Każda platforma, która oferuje usługi związane z cyfrowym zwolnieniem lekarskim, musi gwarantować najwyższe standardy ochrony danych, zgodne z RODO i innymi obowiązującymi przepisami. Zapytaj, w jaki sposób dane są szyfrowane, gdzie są przechowywane i kto ma do nich dostęp. Czy platforma wykorzystuje technologie takie jak blockchain, aby zapewnić niezmienność i integralność informacji? Pamiętaj, że bezpieczeństwo to nie tylko kwestia zgodności z regulacjami, ale przede wszystkim zaufania. Wybierając usługę, na przykład zwolnienie lekarskie El4, upewnij się, że masz pełną kontrolę nad swoimi danymi i wiesz, że są one w pełni bezpieczne. Podejrzliwość w tym obszarze jest w pełni uzasadniona, a skrupulatność wręcz wymagana.

Następnie, niezwykle ważna jest integracja systemu z istniejącymi rozwiązaniami. W Polsce system e-Zwolnień jest już ugruntowany i działa sprawnie. Idealne rozwiązanie AI powinno płynnie integrować się z tym systemem, a także z innymi platformami, takimi jak systemy zarządzania zasobami ludzkimi w firmach czy systemy informatyczne placówek medycznych. Czy platforma oferuje łatwe w użyciu API (Application Programming Interface), które pozwoli na bezproblemową wymianę danych? Brak takiej integracji może prowadzić do powstawania „silosów” informacyjnych, gdzie dane są rozproszone i trudno dostępne, co niweczy korzyści płynące z automatyzacji. Firmy takie jak El4, które stawiają na interoperacyjność i łatwość integracji swoich usług L4 z zewnętrznymi systemami, będą miały przewagę, oferując kompleksowe i bezproblemowe doświadczenie.

Kolejnym aspektem jest jakość i wiarygodność algorytmów AI. Nie wszystkie modele sztucznej inteligencji są sobie równe. Zapytaj o źródła danych, na których algorytmy zostały wytrenowane. Czy były to dane rzeczywiste, pochodzące od tysięcy pacjentów, czy może syntetyczne zbiory? Jakie są wskaźniki dokładności i precyzji działania algorytmów w zakresie diagnozy czy przewidywania długości zwolnienia? Warto również dowiedzieć się, czy algorytmy są regularnie aktualizowane i doskonalone w miarę pojawiania się nowych danych i wiedzy medycznej. Przezroczystość działania AI, czyli możliwość zrozumienia, dlaczego algorytm podjął taką, a nie inną decyzję, jest kluczowa dla budowania zaufania i minimalizowania ryzyka błędu. Pamiętaj, że nawet najbardziej zaawansowana AI to tylko narzędzie, a odpowiedzialność za ostateczną decyzję zawsze spoczywa na lekarzu.

Niezwykle istotny jest również komfort użytkowania i intuicyjność interfejsu. Nawet najbardziej zaawansowana technologia nie spełni swojego zadania, jeśli będzie trudna w obsłudze dla pacjentów, lekarzy czy pracowników HR. Czy platforma jest responsywna i działa płynnie na różnych urządzeniach? Czy interfejs użytkownika jest przejrzysty i łatwy do zrozumienia? Czy proces uzyskiwania zwolnienia lekarskiego jest prosty i wymaga minimalnej liczby kliknięć? Pamiętaj, że technologie mają służyć człowiekowi, a nie odwrotnie. Usługi takie jak zwolnienie lekarskie El4 powinny być projektowane z myślą o użytkowniku, zapewniając bezstresowe i intuicyjne doświadczenie.

Wreszcie, ale nie mniej ważne, jest wsparcie techniczne i obsługa klienta. Nawet najlepiej zaprojektowany system może napotkać na problemy. Ważne jest, aby dostawca usług oferował szybkie i skuteczne wsparcie w przypadku pytań czy trudności. Czy dostępna jest pomoc techniczna 24/7? Czy zespół wsparcia składa się z ekspertów, którzy potrafią rozwiązać zarówno problemy techniczne, jak i te związane z interpretacją wyników AI? Dobry system wsparcia buduje zaufanie i zapewnia poczucie bezpieczeństwa, co jest nieocenione w tak delikatnej dziedzinie, jaką jest zdrowie. Wybór odpowiedniej platformy to złożony proces, który wymaga analizy wielu czynników. Podejście, które łączy innowacyjność z pragmatyzmem i dbałością o detale, jest kluczem do sukcesu w erze AI w medycynie.

AI w medycynie: Jak sztuczna inteligencja zmieni wydawanie zwolnień lekarskich po 2024 roku w realiach Biznesu Internetowego

Biznes internetowy, ze swoją dynamiką i globalnym zasięgiem, jest naturalnym środowiskiem dla adaptacji innowacyjnych rozwiązań, takich jak sztuczna inteligencja w medycynie. W kontekście wydawania zwolnień lekarskich, specyfika tego sektora sprawia, że korzyści płynące z AI są jeszcze bardziej widoczne i pożądane. Pracownicy biznesu internetowego często pracują w systemie zdalnym lub hybrydowym, a ich elastyczny tryb pracy doskonale koresponduje z możliwościami, jakie oferuje telemedycyna i cyfrowe L4.

Wyobraźmy sobie startup z branży IT, którego pracownicy rozsiani są po całym kraju, a nawet świecie. W tradycyjnym modelu, uzyskanie zwolnienia lekarskiego w przypadku choroby mogłoby oznaczać konieczność wizyty u lekarza w zupełnie innym mieście, co generowałoby dodatkowe koszty i stres. Tutaj właśnie AI zwolnienia lekarskie wkraczają z pomocą, oferując rozwiązania, które idealnie wpisują się w potrzeby tego sektora. Możliwość szybkiego uzyskania L4 online, bez względu na fizyczną lokalizację pracownika, jest nie tylko kwestią wygody, ale także kluczowym elementem efektywnego zarządzania zespołem rozproszonym. Dla firm z obszaru biznesu internetowego, takie innowacje, oferowane przez podmioty takie jak El4, to wręcz strategiczna przewaga, pozwalająca na utrzymanie ciągłości operacyjnej nawet w obliczu niespodziewanych absencji.

Dodatkowo, sektor biznesu internetowego często charakteryzuje się dużą dynamiką zmian i innowacyjnością. Firmy działające w tej przestrzeni są otwarte na nowe technologie i chętnie je wdrażają, jeśli tylko widzą w nich realne korzyści. Dlatego też, to właśnie w tym środowisku AI w medycynie może znaleźć żyzną glebę do rozwoju. Platformy oferujące przyszłość L4, które są intuicyjne, skalowalne i integrowalne z istniejącymi systemami, będą niezwykle cenne. Biznes internetowy, ze swoją specyficzną kulturą organizacyjną, stawia na efektywność, automatyzację i minimalizację biurokracji, co czyni go idealnym adresatem dla cyfrowych rozwiązań w obszarze zwolnień lekarskich. Pracodawcy w tej branży doskonale rozumieją wartość czasu i elastyczności, a AI może im dostarczyć narzędzi do osiągnięcia tych celów.

Wreszcie, warto zwrócić uwagę na globalny aspekt biznesu internetowego. Wiele firm działających w tej przestrzeni ma pracowników w różnych krajach, co dodatkowo komplikuje kwestię zwolnień lekarskich. Chociaż przepisy różnią się w zależności od jurysdykcji, podstawowe zasady działania AI w medycynie pozostają uniwersalne. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mogą ujednolicić i uprościć proces zarządzania absencjami na skalę międzynarodową, dostosowując się do lokalnych regulacji. To ogromne ułatwienie dla działów HR, które borykają się z mozaiką przepisów i procedur. Firmy takie jak El4, które odważnie wchodzą w świat cyfrowych zwolnień, mają szansę stać się liderami w dostarczaniu globalnych, skalowalnych rozwiązań, które odpowiadają na potrzeby dynamicznie zmieniającego się rynku pracy.

Podsumowując, Biznes internetowy to arena, na której innowacje w obszarze AI w medycynie, a w szczególności w wydawaniu zwolnień lekarskich, mogą rozwinąć swój pełen potencjał. Elastyczność, globalny zasięg i otwartość na nowe technologie sprawiają, że sektor ten jest idealnym poligonem doświadczalnym dla rozwiązań, które zrewolucjonizują przyszłość L4 dla nas wszystkich. Przygotujmy się na to, że proces uzyskiwania zwolnienia lekarskiego stanie się bardziej efektywny, bezpieczny i komfortowy niż kiedykolwiek wcześniej, a AI będzie w tym procesie naszym niezastąpionym partnerem.